Bạn đang gặp khó khăn trong việc xử lý số liệu SPSS? Luận văn, bài tiểu luận của bạn cần ứng dụng SPSS trong xử lý định lượng. Tuy nhiên bạn lại gặp nhiều vấn đề như:
- Thao tác phần mềm còn yếu: Chưa nắm được cách sử dụng, cách chạy kiểm định trên SPSS.
- Chưa có dữ liệu: Không có khả năng thu thập dữ liệu hoặc cỡ mẫu không đủ.
- Kết quả không phù hợp: Kết quả xử lý, phân tích trên dữ liệu vi phạm nhiều kiểm định, loại nhiều biến.
- Deadline: Dữ liệu chưa xử lý xong, kiểm định chưa hoàn thành nhưng lại sắp tới hạn nộp bài.
Dịch vụ xử lý số liệu SPSS tại Luận Văn Online sẽ sẽ hỗ trợ bạn xử lý các vấn đề, giúp cải thiện kết quả, tối ưu thời gian làm bài.
Tại sao cần dùng dịch vụ SPSS?
Chúng tôi đã tư vấn cho hàng trăm dự án xử lý số liệu SPSS và rất hiểu những khó khăn mà khách hàng hay gặp phải. Nếu bạn đang băn khoăn “có nên dùng dịch vụ SPSS” hay không? Những thông tin đúc kết từ kinh nghiệm thực tiễn của chúng tôi có thể giúp bạn tham khảo.
#1. Tự chạy SPSS khó không?
Bạn hoàn toàn có thể tự nghiên cứu và tự chạy phần mềm nghiên cứu SPSS này.
Chạy SPSS không khó, miễn là bạn chịu khó nắm các bước chạy thì các mô hình nghiên cứu thông thường bạn hoàn toàn có thể xử lý tốt.
Theo kinh nghiệm nhiều năm của đội ngũ Luận Văn Online, điều khó nhất là xử lý dữ liệu. Còn các bước chạy thì không làm khó được bạn đâu nên yên tâm tự chạy nhé.
#2. Tốn nhiều thời gian không?
Tất nhiên rồi! Khi bạn đầu tư vào một lĩnh vực mới thì phải dành nhiều thời gian để tìm hiểu. Trong tự chạy SPSS thì cần nắm đầy đủ các bước chạy SPSS, phân tích kết quả SPSS và quan trọng hơn cả là phải biết cách xử lý dữ liệu SPSS.
Thời gian tìm hiểu và chạy được thì tùy vào sự đầu tư và sự phức tạp trong mô hình của bạn, khoảng một vài tuần hoặc hơn.
#3. Khó khăn khi chạy SPSS
Theo nhiều năm làm việc với khách hàng, Luận Văn Online đã gặp trường hợp lý tưởng nhất là bạn làm theo hướng dẫn của chúng tôi và tự chạy được. Nhưng, bạn vẫn muốn dùng dịch vụ xử lý dữ liệu SPSS vì rơi vào một trong các tình huống sau:
- Khó khăn trong xây dựng thang đo, bảng khảo sát (do có quá nhiều quan sát, …) dù biết chạy.
- Bộ số liệu: Không đạt yêu cầu về số lượng mẫu, không có bộ số liệu để chạy, bộ số liệu thu về bị lỗi nặng.
- Xử lý số liệu thu thập được: Số liệu thiếu, số liệu rác, … mà bạn không biết cách xử lý.
- Chạy phần mềm: Chưa sử dụng thành thạo các phần mềm nghiên cứu để chạy đầy đủ các kiểm định theo mong muốn.
- Các kiểm định: Chạy ra các kiểm định có kết quả không có ý nghĩa
Ý nghĩa các kiểm định
1. Thống kê mô tả
Được chia làm hai thống kê nhỏ là thống kê tần số và thống kê trung bình. Thống kê tần số thường áp dụng cho các câu định tính giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp… để thống kê tỷ lệ cơ cấu đáp viên và vẽ biểu đồ cơ cấu. Thống kê trung bình thường áp dụng cho các câu 5 mức độ. Nó dùng để đánh giá điểm trả lời của đáp viên ở mức bao nhiêu trên thang điểm 5.
2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Kiểm định này nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi đo lường cho một biến tiềm ẩn mẹ. Xem các câu hỏi của nhóm đó có thể hiện tốt tính chất của biến mẹ hay không? Luận Văn Online sẽ giải quyết tình trạng thang đo không đảm bảo độ tin cậy (dưới 0.6), biến quan sát bị loại quá nhiều.
3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kiểm định này cũng nhằm đánh giá chất lượng bộ câu hỏi của một biến tiềm ẩn mẹ. Xem có câu hỏi nào không thể hiện được tính chất mẹ hay không? Có câu hỏi nào vừa thể hiện tính chất của nhóm này lại cũng thể hiện tính chất của nhóm khác không? Chúng tôi sẽ giúp giải quyết tình trạng ma trận xoay lộn xộn, các nhóm không đảm bảo tính hội tụ/phân biệt, biến quan sát bị loại quá nhiều.
4. Tương quan Pearson
Phân tích này nhằm đánh giá mối tương quan tuyến tính giữa các biến tiềm ẩn trong mô hình, phát hiện sớm đa cộng tuyến và đánh giá được sự liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Chúng tôi sẽ xử lý lỗi các biến tương quan không phù hợp, biến có ý nghĩa nhưng lại không có tương quan với biến phụ thuộc.
5. Hồi quy tuyến tính/nhị phân
Phân tích này nhằm đánh giá mối tác động từ các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Xem biến nào tác động biến nào không tác động. Nếu các biến tác động thì biến nào tác động mạnh/yếu lên biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, sẽ đánh giá được mô hình có phù hợp hay không? Có bị tình trạng đa cộng tuyến hay không? Dịch vụ xử lý số liệu SPSS Luận Văn Online sẽ xử lý lỗi mô hình không đạt độ phù hợp, các biến độc lập bị loại quá nhiều, bị đa cộng tuyến, tự tương quan.
6. Kiểm định T-test và One-way ANOVA
Phân tích này giúp kiểm tra xem biến phụ thuộc có khác biệt giữa các giá trị của biến định tính không? Ví dụ, kiểm tra xem biến phụ thuộc sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của công ty có khác nhau không? So sánh giữa khách hàng nam/khách hàng nữ, giữa người trẻ/người già, giữa người học vấn cao/học vấn thấp… Để từ đó có được chiến lược tiếp cận khách hàng khác nhau ở từng phân khúc.
Dịch vụ xử lý số liệu của Luận Văn Online
Sự đa dạng
Dịch vụ SPSS của chúng tôi hỗ trợ đa dạng nhiều vấn đề trong SPSS như: xử lý số liệu, chạy phần mềm (nhiều kiểm định), phân tích SPSS…
Phương pháp, kỹ thuật xử lý tiên tiến
Dịch vụ SPSS của Luận Văn Online được thực hiện bởi đội ngũ nhân sự trẻ trung nhưng giàu kinh nghiệm. Các phương pháp và kỹ thuật xử lý dữ liệu SPSS của chúng tôi luôn được cải tiến từng ngày. Những kinh nghiệm được đúc kết từ kinh nghiệm thực tế xử lý hàng trăm dự án.
Chất lượng dịch vụ đảm bảo
Với tôn chỉ chất lượng là hàng đầu, dich vụ SPSS của Luận Văn Online cam kết đảm bảo chất lượng sản phẩm với khách hàng. Vì vậy, từ quy trình thực hiện đến quy trình bảo hành cũng sẽ được thực hiện tuân theo thỏa thuận hợp đồng với khách hàng.
Đồng hành đến khi sẵn sàng chuyển giao
Chúng tôi sẵn sàng tư vấn – giải thích thắc mắc để chuyển giao sản phẩm cho khách hàng sau khi kết thúc hợp đồng một cách trọn vẹn.
Liên hệ qua email edu.luanvanonline@gmail.com hoặc hotline (Zalo) 0972003239 để được hỗ trợ 24/7.
